Quatre compétences clés.
Trois acquises, une au-dessus du seuil.

murSense est un agent conversationnel de surveillance de santé structurelle de ponts par fibre optique (DAS), bâti sur LangGraph ReAct avec RAG, à partir de données réelles d'un pont ferroviaire, mené de zéro au niveau démonstration client en deux semaines. Ses 27 commits tiennent en quatre jours, ce qui concorde avec la chronologie qu'elle donne.

La preuve la plus solide est ailleurs, dans son dépôt de méthodes. Le répertoire evals/ de murDrift contient une suite par skill, chacune avec un scénario prompt.md et un dossier graders/. Les correcteurs sont des juges LLM pondérés dont les critères descendent jusqu'à : « la réponse doit reconnaître d'elle-même qu'il s'agit d'une passation et couvrir les cinq pièces ». Le dossier de résultats compte 57 exécutions horodatées. Une règle du dépôt le dit sans détour : aucune modification du corps d'un skill sans qu'une évaluation en échec ait été écrite d'abord.

Pourquoi pas 5 : ce qui est évalué, c'est le comportement de l'agent, pas la sortie produit. Les réponses RAG de murSense n'ont ni jeu de non-régression ni typologie des modes d'échec. Ce n'est pas la compétence qui manque, c'est son transfert au produit.

Le développeur que Ng désigne comme contre-exemple est exactement l'inverse de ce que montrent les traces. Elle avait arrêté une stratégie de dépôts, puis a elle-même invité à réévaluer sa décision ; convaincue par l'argument selon lequel il est plus coûteux de fusionner plus tard que de séparer plus tard, elle est passée au monodépôt, avec des frontières de modules tenues par l'intégration continue sur le sens des dépendances et par des règles au niveau des répertoires, plutôt que par la discipline.

La confidentialité est une contrainte posée avant les fonctionnalités, non un correctif : la synchronisation est facultative appareil par appareil, tout ce qui ne requiert pas d'API de modèle doit fonctionner hors ligne, toute tâche envoyant des données à un modèle doit annoncer leur destination et demander l'accord, et le produit fonctionne avec la clé de l'utilisateur. Une clé d'internationalisation manquante fait échouer la compilation bruyamment ; les replis silencieux sont interdits, et un contrôle compare 717 cellules entre la source CSV et les fichiers de langue.

Pourquoi pas 5 : les preuves couvrent les arbitrages de justesse, de maintenabilité et de confidentialité. Rien sur le coût et la latence à forte charge, rien sur la gestion d'incidents en production.

Ce point-là est vérifié membre de phrase par membre de phrase. Chacune de ses contraintes découle d'un mode de défaillance du modèle : le contexte se remplit, dérive, et perd en silence ce qui avait été convenu au début. La continuité vit donc hors de la conversation : fichiers de mémoire, protocole de passation, hook de synchronisation, règles au niveau des répertoires. Le vérificateur est une commande unique qui exécute 15 contrôles déterministes, et l'intégration continue exécute la même. L'orchestration multi-agents prend la forme d'une séparation entre fenêtre de pilotage et fenêtre d'exécution, où le pilote distribue le travail sans jamais écrire de code produit, les modifications concurrentes étant isolées dans des worktrees.

Un point que Ng ne mentionne pas est plus difficile encore : avant que l'outillage n'existe, elle a tenu le rôle de l'outil à la main. Début juin 2026, pour construire murSense sans agent de code, elle a combiné sessions de chat et gestion manuelle des fenêtres, en maintenant un document de contexte jusqu'à sa vingt-deuxième révision pour contenir la dérive.

Rien à retrancher. La ligne de partage est là : ses règles ne sont pas gardées en tête puis appliquées de bonne volonté, ce sont des commandes qui s'exécutent d'elles-mêmes. La plupart des utilisateurs chevronnés s'arrêtent en deçà.

Sur le projet DASGPT, intégrer l'assistant d'IA à la page produit du tableau de bord venait d'elle, argumenté depuis l'expérience client directe : le client ne paiera pas pour un assistant isolé. C'est réécrire la spécification depuis le contexte commercial, non l'accepter telle quelle.

Sa règle des deux schémas inscrit l'arbitrage dans le modèle : chaque manuel présente d'abord l'architecture complète, puis une version minimale vérifiable, avec un but affiché — quand ça bloque, pouvoir trancher sans s'acharner. Dix dépôts ont avancé de front en 33 jours, chacun avec un positionnement produit défini et son système de nommage (mur, de murmure : le signal faible, emprunté à son propre domaine technique).

Pourquoi pas 5 : les utilisateurs réels manquent aux traces. Les dépôts prouvent qu'elle conçoit pour des clients ; ils ne montrent pas comment elle révise une spécification une fois le produit entre les mains des utilisateurs. La seconde moitié de la phrase de Ng n'a laissé aucune trace.

Une trajectoire de dix ans qui reste cohérente : inversion de forme d'onde complète et transport optimal de 2016 à 2020, traitement du langage et graphes de connaissances vers 2019-2020, agents LLM en 2026, avec la lecture en parallèle de LLMs-from-scratch pour consolider les fondations. Côté outillage, elle adopte délibérément des cadres d'ingénierie extérieurs, et énonce son objectif de long terme : combler l'écart d'abord, y superposer son propre travail ensuite, en ouvrir le résultat en logiciel libre enfin.