De dix kilomètres sous terre au niveau de la rue

J’ai été formé à écouter la Terre.

Pendant mon doctorat à Paris, je travaillais sur l’inversion de forme d’onde complète : renvoyer encore et encore les ondes sismiques dans le sous-sol jusqu’à ce que des couches invisibles prennent forme. Ces années ne m’ont vraiment appris qu’une compétence : regarder un fouillis de vibrations et décider quelle part est de l’information et quelle part n’est que du bruit. Elle m’a suivi partout depuis.

Je ne suis pas resté dans la recherche pure après la thèse. À partir de 2022, j’ai participé au lancement d’une entreprise de capteurs sismiques, puis j’en ai dirigé la R&D pendant quatre ans comme responsable fondateur. La raison de ce virage était simple : la physique de quelques kilomètres sous terre est la même que celle des ponts, des tunnels et des barrages à la surface. Les villes sont pleines d’ouvrages qui vieillissent lentement, et ils vibrent depuis toujours — personne ne les écoutait vraiment.

Pendant ces quatre années, je n’étais pas souvent à un bureau. Discuter avec les clients, obtenir les autorisations de pilote, concevoir les expériences, grimper sur les ponts et les mâts pour poser moi-même les capteurs, tenir la donnée lot après lot, puis transformer les résultats en un produit que le client veut bien payer. Une fois, c’était un effondrement de chaussée ; je suis allé sur place, debout au bord de la brèche. Sur un CV, tout cela tient en une ligne, mais cela a changé ma manière de trancher techniquement : le terrain ne ressemble jamais au plan, et tout projet dont l’auteur refuse d’y descendre s’y fait démentir.

À l’automne 2025, j’ai quitté l’entreprise, je suis revenu à l’université comme chercheur invité et j’ai commencé mes propres projets. Ce qui m’a vraiment fait basculer, c’est une expérience de juin 2026 : j’ai démonté, ligne par ligne, un ensemble d’outils open source qui imposent des règles aux agents IA — et j’ai compris. La fiabilité d’un agent ne vient pas de l’intelligence du modèle, mais de la structure de contraintes qui l’entoure. Ce qui ressemble étrangement à ce que je faisais depuis dix ans : utiliser la structure pour retenir la part fiable d’un signal incertain.

Depuis, je construis presque tous mes projets avec une équipe de fenêtres IA : une qui pilote, une qui exécute, une recette confiée à un contexte neuf, et moi au milieu comme bus de messages. J’ai distillé cette discipline sous le nom de murDrift. Mes questions ont changé de forme, elles aussi — non plus seulement « comment calculer juste cette forme d’onde », mais « comment une personne et un groupe d’IA construisent, de façon fiable, quelque chose de complexe ».

Ce site n’est donc pas un CV. Les articles, brevets et articles de presse complets vivent sur le site principal ; ce sont les archives, la part qui ne bouge plus. Ici vit la part encore en mouvement : ce que je pense aujourd’hui, ce que je construis, et les jugements que le terrain a corrigés.

Si vous travaillez sur la vibration, la mesure, ou la collaboration avec l’IA, écrivez-moi.