Miao YU · Lab
Langue Français
00 · Travaux

Réalisations phares.

Données de terrain, développement de bout en bout, les projets eux-mêmes.

01

DASGPT · GeoWhisper

Un assistant IA qui ne connaît qu’une chose : le DAS. J’ai mené les algorithmes centraux de surveillance des ponts ainsi que la conception produit. La décision déterminante est venue du terrain : personne ne paie pour un assistant isolé, il doit vivre dans l’écran de surveillance que les clients ouvrent déjà chaque jour. C’est cette décision qui a donné sa forme au produit.

Produit d’équipe Algorithmes centraux · conception produit
02

MurSense

Une IA conversationnelle pour la surveillance d’ouvrages majeurs. Deux jours pour une chaîne fonctionnelle, deux semaines pour une démonstration devant le dirigeant d’un client : marque, interface, manuel et vidéo de présentation, tout produit par moi avec l’IA. Le premier domaine choisi fut un pont ferroviaire, là où les enregistrements réels ne pardonnent rien.

Prototype produit Deux semaines · 0 → démonstration
03

Suivi des sources mobiles urbaines

Aucun endroit n’est silencieux dans une ville, et c’est une bonne nouvelle. Avec le beamforming et un ConvLSTM, nous localisons et suivons plusieurs sources mobiles à la fois : chaque voiture qui passe devient une source sismique gratuite. Le bruit n’est pas ce qu’on filtre, c’est la donnée.

Détection urbaine Recherche · article soumis
04

Surveillance d’éoliennes, 0→1

Tout a commencé par un numéro de téléphone donné par un intermédiaire — sans assistant, sans recommandation. J’ai appelé, j’ai pris l’avion seul, j’ai présenté le projet devant une vingtaine de spécialistes et je les ai convaincus de nous laisser instrumenter leurs mâts. Une fois les premières données revenues, une expérience était devenue une nouvelle ligne de produits.

Nouvelle ligne de produits
05

Sur le terrain, six domaines

À la tête de la R&D industrielle. Ponts, tunnels, barrages, aéroports, éoliennes, talus : dans les six cas, j’ai parcouru la même chaîne de bout en bout — discuter avec le client, obtenir l’autorisation du pilote, concevoir l’expérience, installer les capteurs de mes mains, tenir la donnée, transformer les résultats en produit vendable. Ce travail ne m’a pas appris un algorithme, mais ceci : le terrain ne ressemble jamais au plan, et tout projet dont l’auteur refuse d’y descendre s’y fait démentir.

6 domaines · chaîne complète
06

Collaboration multi-fenêtres & murDrift

J’ai écrit une charte pour ma façon de travailler avec l’IA : une fenêtre qui pilote, une fenêtre qui exécute, une recette confiée à un contexte neuf, et moi au milieu comme bus de messages. J’en ai ensuite tiré murDrift — une discipline d’ingénierie qui empêche les projets longs de dériver en silence. Le site que vous lisez en est le produit.

Discipline d’ingénierie Méthodologie · ce site en est l’artefact