00 · 作品

落地的信号

六件亲手做过的事，写成故事而不是词条——从桥上的传感器，到会说话的监测系统。

DASGPT · GeoWhisper

一个只懂 DAS 的 AI 助手。我负责桥梁监测的核心算法，也负责产品设计。其中最关键的一次判断来自客户现场：没有人会为一个孤立的助手付费，它必须长在客户每天都要打开的那块监测界面里。这个判断后来定下了产品的形状。

核心算法 · 产品设计

面向大型基础设施健康监测的对话式 AI。两天跑通链路，两周做到能给客户老板演示：品牌、界面、手册、演示视频，都是我带着 AI 一起产出的。第一个垂直场景选了铁路桥，因为那里有最不留情面的真实工程记录。

两周 · 0 → 演示级

城市里没有安静的地方，这恰好是好事。我们用 beamforming 加 ConvLSTM，同时定位并追踪多个移动声源——街上跑过的每一辆车，都成了一个免费的震源。噪声不是要被滤掉的东西，它本身就是数据。

研究 · 论文在投

起点是中间人给的一个电话号码，没有助手，也没有背书。我自己联系、自己飞过去，在二三十位专家面前把方案讲完，说服他们让我们上塔做实验。第一批数据拿回来之后，这条线从一次实验变成了一条新的产品线。

新产品线

四年产业研发负责人。桥、隧、坝、机场、风塔、边坡，六类场景我都走完了同一条链路：和客户谈、拿下试点许可、设计实验、亲手布设、管住数据、把结论做成能卖的产品。这四年教给我的不是算法，而是现场永远和图纸不一样——不敢下现场的方案，最后都会在现场被推翻。

6 类场景 · 全链路

我给自己和 AI 之间立了一份章程：一个窗口做管理，一个窗口做执行，验收换一个全新上下文来做，我在中间当消息总线。这套做法后来被我整理成 murDrift——一套让长期项目不悄悄跑偏的工程纪律。你正在看的这个网站，就是它跑出来的产物。

方法论 · 本站即产物

论文、专利与新闻的完整档案 → miao-yu.com